Meta'ya 46,3 milyar TL'lik biyometrik veri tazminatı ödeyecek

Texas Başsavcısı Ken Paxton tarafından yapılan açıklamaya göre, "şirketin milyonlarca Texaslının kişisel biyometrik verilerini izinsiz olarak toplamasını ve kullanmasını durdurmak için" Meta ile 1,4 milyar dolarlık anlaşmaya varıldı.

Açıklamaya göre, bu, Texas'ın "Biyometrik Tanımlayıcının Toplanması veya Kullanımı Yasası" kapsamında açıklanan ilk dava ve sağlanan ilk uzlaşma oldu.

Meta'nın 2011'de "Etiket Önerileri" adı verilen özelliği kullanıma sunduğu anımsatılan açıklamada, bu özelliğin nasıl çalıştığı açıklanmadan tüm Texaslılar için otomatik olarak açıldığı aktarıldı.

Açıklamada, Meta'nın 10 yıldan fazla süredir Facebook'a yüklenen fotoğraflarda yer alan neredeyse her yüz üzerinde yüz tanıma yazılımını uyguladığı ve kişilerin yüzde geometrisi kayıtlarının alındığı bilgisi paylaşıldı.

Texas Başsavcısı Paxton, Şubat 2022'de, milyonlarca Texaslının biyometrik verilerini rızaları olmadan yasa dışı şekilde topladığı gerekçesiyle Meta'ya dava açmıştı.

Sosyal Medya Platformlarındaki Biyometrik Veri Nedir?

Biyometrik veri, bir kişinin fiziksel veya davranışsal özelliklerini ölçen ve bu ölçümlerle kişiyi benzersiz bir şekilde tanımlayan verilerdir. Bu veriler, parmak izi, yüz tanıma, iris taraması, ses analizi gibi yöntemlerle elde edilir.

Sosyal medya platformlarında biyometrik verinin kullanımı ise son yıllarda giderek artan bir trend haline geldi. Platformlar, kullanıcı deneyimini kişiselleştirmek, güvenliği artırmak ve yeni özellikler sunmak için bu verileri kullanmaktadır.

Sosyal Medya'da Biyometrik Verinin Kullanım Alanları

Kimlik doğrulama: Yüz tanıma ile giriş yapmak, parmak iziyle ödeme yapmak gibi işlemler, kullanıcıların kimliklerini daha güvenli bir şekilde doğrulamalarını sağlar.

Reklam kişiselleştirme: Platformlar, kullanıcıların yüz ifadeleri veya göz hareketlerini analiz ederek hangi reklamlara daha çok ilgi gösterdiklerini belirleyebilir ve böylece daha hedefli reklamlar sunabilir.

İçerik önerisi: Kullanıcıların beğendiği içerikler ve yüz ifadeleri analiz edilerek, onların ilgi alanlarına uygun içerikler önerilebilir.

Güvenlik: Sahte hesapları tespit etmek, yaş doğrulaması yapmak ve şiddet içerikli paylaşımları tespit etmek gibi konularda biyometrik veriler kullanılabilir.

Biyometrik Verinin Gizliliği ve Güvenliği

Biyometrik verilerin toplanması ve kullanımı, ciddi gizlilik endişeleri doğurmaktadır. Bu veriler bir kez sızdırılırsa, geri alınamaz ve kullanıcıların mahremiyetini ciddi şekilde tehlikeye atabilir. Bu nedenle, sosyal medya platformlarının biyometrik verileri toplama ve kullanma konusunda şeffaf olması ve kullanıcıların bu konuda bilinçlendirilmesi büyük önem taşımaktadır.

Özetle, sosyal medya platformlarındaki biyometrik veriler, kullanıcı deneyimini kişiselleştirmek ve platform güvenliğini artırmak için kullanılmaktadır. Ancak, bu verilerin toplanması ve kullanımı, gizlilik ve güvenlik açısından ciddi riskler taşımaktadır. Bu nedenle, kullanıcıların bu konuda bilinçli olması ve platformların da şeffaf bir şekilde hareket etmesi gerekmektedir.