Doğruluk payı %85! Bu yapay zeka ne zaman öleceğinizi size önceden söylüyor!

ABD’de yapılan yeni bir yapay zeka çalışması ise tıp dünyasında ciddi bir tartışmaya sebep olacak gibi görünüyor. New Scientist’te yayınlanan yeni bir çalışma ile ilgili makale, kalp hastası insanların EKG sonuçlarına bakarak bir yıl içinde, hayatını kaybedecek insanları tespit eden bir makine öğrenme algoritması duyurdu. 

DOĞRULUK PAYI YÜZDE 85

ABD’deki Pennsylvania’nın Geisiger bölgesel sağlık grubunun geliştirdiği makine öğrenme algoritması, kardiyologların bu zamana kadarki tahminlerinden daha iyi bir tahmin tablosu ortaya çıkardı. Algoritma, geleneksel yöntemin yüzde 65 ile 80 arasındaki başarısına karşılık yüzde 85 oranında bir doğruluk payı ortaya çıkardı.

Makine öğrenme algoritmasının sonuçları arasından en şaşırtıcı olanlarından biri, kardiyologların EKG sonuçlarına göre sağlıklı olduklarına inandıkları insanların ölüm riskini bile doğru bir şekilde hesaplamış olması. 

Araştırmacılar, bireysel kardiyologların kararlarını taklit etmek için benzer faktörleri örnek alan bir algoritma geliştirdiler. Algoritmanın geliştirilmesinde 400.000 gerçek doktorun izlenimleri kaydedildi. Bu ayrıntı düzeyi, algoritmanın kardiyologlardan daha iyi tahminler sunmasını sağladı. 

Webtekno'dan Mustafa Cihan Yılmaz'ın haberine göre, makine öğrenme uzmanları, algoritmanın insanları farklı gruplara göre ne kadar iyi sıralayabildiğini ölçmek için eğri altındaki alan(AUC) ismi verilen bir ölçüm kullandılar. Araştırmacılar, bir yıl içerisinde hangi insanların hayatta kalacağı, hangilerinin öleceği ile ilgili iki grup için algoritmayı ayarladılar. Sonuçta algoritmanın başarısı kaç kişinin doğru gruplara yerleştirildiği ile ölçüldü. Algoritma bu şekilde yüzde 85 oranında bir doğru tahmin ortalaması yakaladı. 

İLK KUSUR...

Araştırma ile ilgili ilk kusur, bilim insanlarının bir yıllık geçmiş verileri kullanmasıdır. Bu şekilde kapalı veri seti ile çalışan bilim insanları, sonuçlarını doğrudan doğru sonuçlarla karşılaştırabilirler. Kapalı bir veriyi değerlendirmekle, hastayı tedavi etme yönteminin değiştirilmesine neden olacak, araştırılmamış bir mekanizma kullanmak arasında önemli bir fark vardır. En azından birincisi tıp etiği açısından kesin olarak etiktir. Ancak ikincisi büyük bir tartışma konusudur. 

Tıbbi araştırmalar, aynı etik engellerle karşı karşıya olmaya devam ediyor. Makine öğrenmeye dayanarak yapılan müdahalenin sonuçları değiştirmesi ve bir insanı kurtarması durumunda ne olacak? Yapay zeka, büyük bir güvenle kullanılmaya başlanacak mı? Bu araştırmaya dair çalışmaların sonuçları bu tartışmaya dair önemli bir fark yaratacaktır. Ortaya çıkacak daha iyi bir tahmin mekanizması, hastaların farklı şekilde tedavilerle daha uzun süre yaşamasını sağlayabilir.